Экономические науки

Методология нейросетевого моделирования экономической безопасности

Авторы: Гонтарь А. А., Исаев А. В., Исаева Л. А.

Аннотация

В работе рассматриваются особенности моделирования экономической безопасности сложных экономических структур. Выделены следующие группы методов оценки уровня экономической безопасности: сравнение показателей макроэкономики с пороговыми оценками; использование основных показателей макроэкономики, темпов и динамики экономического роста; оценка уровня экономической безопасности на основе балльной оценки конкретных показателей; экспертная оценка и ранжирование территорий по уровню угроз; прикладные математические методы. Авторы делают акцент на том, что в настоящее время наиболее действенным подходом к построению и исследованию моделей экономической безопасности является нейросетевое моделирование. Приведены особенности нейросетевого моделирования, в частности, выделены основные этапы моделирования, а также предложена функция экономической безопасности. В качестве входных параметров нейронной сети авторы предлагают рассматривать уровень развития научно-технического прогресса, приемлемый (существующий) уровень развития научно-технического прогресса, способность экономики к устойчивому росту, состояние финансово-кредитной системы. Это позволяет качественно оценить состояние экономической безопасности той или иной социально-экономической системы, поскольку исследование предложенной функции экономической безопасности при фиксированных значениях входных переменных дает возможность количественно обосновать управленческие решения.

Ключевые слова

экономическая безопасность, социально-экономическая система, математическое моделирование, нейросетевое моделирование, функция экономической безопасности, методы оценки уровня экономической безопасности